国投智能（300188）2023年年报财务简析：净利润减23906%
据证券之星公开数据整理，近期国投智能（300188）发布2023年年报。根据财报显示，本报告期中国投智能净利润减239.06%。截至本报告期末，公司营业总收入19.84亿元，同比下降12.98%，归母净利润-2.06亿元，同比下降239.06%。按单季度数据看，第四季度营业总收入12.33亿元，同比上升4.89%，第四季度归母净利润1.91亿元，同比下降46.12%。
该数据低于大多数分析师的预期，此前分析师普遍预期2023年净利润为盈利3亿元左右。
本次财报公布的各项数据指标表现不尽如人意。其中，毛利率46.02%，同比减11.9%，净利率-9.86%，同比减231.11%，销售费用、管理费用、财务费用总计6.32亿元，三费占营收比31.86%，同比增22.23%，每股净资产4.61元，同比减5.86%，每股经营性现金流0.28元，同比增277.17%，每股收益-0.24元，同比减233.33%。
资产质量方面，公司应收账款体量较大，最新年报处于亏损状态。建议在年报或半年报中查看该会计项目的两个信息，其一是计提，对于大概率收不回的款，公司一般会做坏账准备，可查看计提的金额和准备估算规模。另外就是应收账款账龄，就是这笔帐欠了多少长时间了，一般大部分都是一年以内的，如果超一年的应收账款占比较高则需要重点注意。公司存货周转天数较慢，观察一下是否是行业原因。存货的会计处理方法是会对公司当期利润造成极大冲击的会计项目，在公司的年报中通常会有存货按照不同种类的确定方法，需要在年报中搜索存货查看具体数据。重点关注公司信用资产质量恶化趋势。
负债状况方面，公司账上现金相对于短债充裕，短期无偿债压力。注意公司报告期内应付账款的构成。
营收分析方面，公司最新一期年度报表的现金流为正，经营性现金流相对市值较小，建议确认公司利润构成和现金收付质量。
经营开支方面，公司近三年资本开支不低，风险与机遇并存，需研究一下投入项目可行性及进展情况。资本投入相较于当前利润级别较大。
从公司近一年的财务报表来看，在盈利能力方面，近期公司主营业务盈利水平差，发展压力较大，营销竞争上的投入较大。
进一步分析公司近十年以来的历史财务报表，盈利能力常年较弱，历史财报出现过经营困难的时候。业务体量近5年来有过慢速增长，近年来开始萎缩。利润近5年来有过萎缩迹象。
持有国投智能最多的基金为华安媒体互联网混合A，目前规模为51.88亿元，最新净值2.467（4月12日），较上一交易日上涨0.0%，近一年下跌28.68%。该基金现任基金经理为胡宜斌。
答：从技术原理上看，文生图和文生视频基础模型类似，都是基于扩散模型网络。而文生视频的技术难点在于需要在生成图像的基础上保持视频中物体在空间上的一致性，角色和物体的一致性以及视频内容的连贯性等方面的挑战。2. Sora 的技术原理及与其他平台（如 Runway 、Pika）的差异是什么？根据 OpenI 公开的技术报告，Sora采用了扩散模型架构并结合了 Transformer 网络，创新性提出了对应 Token 的图像Patch 的概念用于训练 Sora 模型。此外，Sora 应用的视频压缩网络技术减少了Transformer架构下高维图像编码带来的高昂计算量。同时，Sora 的训练数据涵盖大量视频数据，并且基于 Open I 的DLLE-3 模型生成了视频和图像更丰富的描述性文字，使得 Sora能更精确地按照提示词生成高质量视频。3.从鉴定识别技术角度，文生图和文生视频鉴别真伪的算法原理和方法？目前，文生图和文生视频的检测算法原理主要是寻找生成视频图像与真实成像设备获取内容的不一致性特征，包括视频图像的物理特征、生理特征、生成网络的指纹特征以及视频图像在频域和时域上的不一致性等特征等。4.从鉴别算法的难度来看，文生视频识别的难度是更高还是更低？如何理解？文生视频识别的难度更高，因为随着生成式技术发展，生成内容的逼真程度不断提高，视频图像与真实图像的差异将会变得越来越小，增加了识别的难度。5. I-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站在文生视频方面的鉴定能力如何？I-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站已经支持扩散模型，对抗网络等生成的视频和图像的检测和鉴定，并具备出具鉴定报告文书的能力。6.I-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站产品添加了文生视频的识别功能之后，成本和定价是否会有所变化？研发投入会增加，但同型号产品的定价暂时不会变化。升级后新产品的定价可能会根据市场情况做相应调整。
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